หลักสูตร Response Surface Designs

วัตถุประสงค์ :

เรียนรู้การออกแบบการทดลองในลักษณะเส้นโค้งหรือต้องการที่จะหาเงื่อนไขที่สูงสุดหรือต่าสุดต้องมีความรู้เรื่องการออกแบบการทดลองแบบFactorial Designs เป็นพื้นฐานก่อนโดยเนื้อหาประกอบด้วยแบบการทดลองแบบCentral Composite และBox-Behnken Designs

เนื้อหา :

• Central Composite and Box-Behnken Designs
• Response Surface Methodology, Central Composite Designs, Creating a design, Visualizing design points, Evaluating orthogonality, Fitting the initial model, Checking model assumptions, Optimizing the response, Making predictions at the optimal settings, Box-Behnken Designs, Creating a design, Viewing a Box-Behnken design, Removing blocks from the model, Finding the optimal settings, Response Surface with a Categorical Factor
• Sequential Experimentation
• Create a sequential design, Finding the optimal settings, Path of Steepest Ascent, Visualizing the direction of steepest ascent, Calculating points along the path, Augmenting a Factorial Design, Randomizing the axial block, Finding the optimal settings
• Multiple Response Optimization
• Face-centered central composite designs, Finding the initial model, Finding a reduced model, Finding the optimal settings, Finding the region of optimal response

เวลาอบรม :

1 วัน เวลา 09:00-16:00 น.

หลักสูตรที่ควรเรียนก่อนหน้า 

Factorial Designs

สถานที่อบรม :

Virtual Classroom ผ่าน MS Team

รายละเอียดการสมัคร: 

• ราคาต่อหลักสูตร 7,500 บาท (ไม่รวม ภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%)

• Training Pack : Expert, Exclusive